Voici la traduction en français de votre texte : Article RGPD et IA Act : Ce que les entreprises doivent savoir en 2026

Dans l’économie numérique actuelle, les entreprises de toutes tailles doivent se conformer à un paysage réglementaire en constante évolution au sein de l’Union européenne (UE). Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et le règlement sur l’intelligence artificielle (IA Act) sont deux cadres réglementaires clés qui influencent la manière dont les entreprises collectent, traitent et utilisent les données personnelles et l’intelligence artificielle. Bien que ces réglementations diffèrent par leur portée, elles se recoupent dans des domaines critiques tels que la protection des données, la transparence et la responsabilité.

Si le RGPD est en vigueur depuis 2018, l’IA Act est déployé par phases. Certaines dispositions, comme les interdictions de certaines pratiques d’IA, les exigences en matière de littératie en IA et les règles pour les modèles d’IA à usage général, sont déjà applicables depuis le 1er août 2024. Cependant, le 19 novembre 2025, la Commission européenne a proposé un amendement reportant les obligations plus strictes pour les systèmes d’IA à haut risque, repoussant la date limite initiale d’août 2026 à décembre 2027. Cette proposition, qui s’inscrit dans le cadre de l’initiative Digital Omnibus, vise à simplifier les processus de conformité, à alléger les charges administratives et à répondre aux préoccupations des entreprises, en particulier des petites et moyennes entreprises (PME). Elle propose également des modifications du RGPD, comme la clarification de l’utilisation des données personnelles pour la détection et la correction des biais dans les systèmes et modèles d’IA. Comprendre l’intersection entre ces réglementations est donc essentiel pour garantir la conformité des entreprises.

Points de convergence entre le RGPD et l’IA Act

1. Traitement des données personnelles

Le RGPD fixe les normes pour un traitement licite, transparent et sécurisé des données personnelles. L’IA Act complète ces règles en imposant des exigences spécifiques aux systèmes d’IA qui traitent des données personnelles. Selon l’IA Act, les organisations doivent s’assurer que leurs systèmes d’IA respectent les principes fondamentaux du RGPD, notamment la collecte licite des données, la limitation des finalités, la minimisation des données, l’exactitude, la limitation de la conservation et la confidentialité.

Cela signifie que si vos systèmes d’IA manipulent des données personnelles, ils doivent se conformer pleinement aux obligations de protection des données du RGPD et de l’IA Act, comme la tenue de registres clairs sur les sources de données, les activités de traitement et les mesures de protection des droits des individus. Étant donné que le développement de l’IA implique souvent le traitement de données personnelles, la conformité au RGPD est fondamentale, et l’IA Act renforce cette alignement en exigeant des fournisseurs de systèmes d’IA à haut risque une déclaration de conformité explicite au RGPD lorsque des données personnelles sont concernées.

2. Transparence

La transparence est un principe fondamental tant pour le RGPD que pour l’IA Act. Elle garantit que les individus reçoivent des informations claires et accessibles sur la manière dont leurs données personnelles sont traitées et sur l’impact des systèmes d’IA sur eux.

Le RGPD oblige les entreprises à informer les individus sur les finalités, la base juridique, les destinataires, les durées de conservation et leurs droits concernant le traitement de leurs données. L’IA Act étend cette transparence aux systèmes d’IA en exigeant que les utilisateurs fournissent des instructions pour l’utilisation des systèmes d’IA à haut risque et informent les individus lorsqu’ils interagissent avec un système d’IA, sauf si cela est déjà évident dans le contexte.

Pour les entreprises, cela implique non seulement de divulguer les activités de traitement des données, mais aussi d’expliquer le fonctionnement des systèmes d’IA et leur influence sur les décisions. En alignant les exigences de transparence du RGPD avec celles de l’IA Act, les entreprises peuvent s’assurer que les individus comprennent à la fois l’utilisation de leurs données personnelles et les résultats générés par l’IA qui les concernent.

3. Responsabilité

Le RGPD et l’IA Act exigent tous deux que les organisations documentent leurs processus et décisions pour démontrer leur conformité.

Le RGPD impose des analyses d’impact relatives à la protection des données (AIPD) dans les cas où le traitement des données présente un risque élevé pour les droits et libertés des individus. Il exige également des contrats de traitement de données entre les responsables de traitement et les sous-traitants pour garantir une gestion responsable des données personnelles.

Dans le cadre de l’IA Act, une AIPD devra également être réalisée par les utilisateurs de systèmes d’IA à haut risque. De plus, l’IA Act introduit les évaluations d’impact sur les droits fondamentaux (FRIA) pour certains systèmes d’IA à haut risque. Si l’AIPD répond déjà à certaines exigences de la FRIA, cette dernière viendra la compléter. Par ailleurs, l’IA Act exige une documentation détaillée du processus de développement des systèmes d’IA à haut risque et des modèles d’IA à usage général.

Exemple

Prenons l’exemple d’un PDG d’une entreprise MedTech utilisant ClaudeCowork, un assistant IA intégré dans ses systèmes pour traiter des données de patients, comme des dossiers médicaux ou des résultats diagnostiques. Selon le RGPD, l’entreprise doit garantir un traitement des données licite, transparent et sécurisé, en respectant des principes tels que la limitation des finalités, la minimisation des données et la confidentialité. Parallèlement, la loi sur l’IA exige de tenir des registres clairs des sources de données, des activités de traitement et des mesures de sécurité, y compris une déclaration de conformité au RGPD lorsque des données personnelles sont impliquées.

En outre, la transparence impose d’informer les patients sur la manière dont leurs données sont traitées, y compris les finalités, la base juridique, les destinataires, les durées de conservation et leurs droits en vertu du RGPD, ainsi que lorsqu’ils interagissent avec ClaudeCowork conformément à la loi sur l’IA, avec des instructions claires sur son utilisation.

Pour ce qui est de la responsabilité, l’entreprise doit documenter ses processus, réaliser des AIPD (Analyses d’Impact relatives à la Protection des Données) et des EFRI (Évaluations des Incidences sur les Droits Fondamentaux) pour les IA à haut risque, et s’assurer que des conventions de traitement (DPA) sont en place avec les fournisseurs. Sans ces mesures, l’entreprise risque de violer les deux cadres réglementaires, par exemple si ClaudeCowork traite des données sans consentement, contourne les protocoles de sécurité ou manque de documentation requise, s’exposant ainsi à des amendes et à des dommages pour sa réputation.

Que signifie le report de l’IA Act pour les entreprises ?

La décision de la Commission européenne de reporter la pleine application de l’IA Act ne diminue pas son importance, mais offre aux entreprises un délai supplémentaire pour se préparer. Ce report reconnaît la complexité de l’environnement réglementaire, sans pour autant supprimer la nécessité d’une démarche proactive de conformité.

Le message clé : ce report affecte le calendrier d’application, mais pas les exigences elles-mêmes. Les entreprises devraient profiter de cette période pour :

• Évaluer la conformité de leurs systèmes d’IA au RGPD et à l’IA Act en réalisant des audits d’écarts.
• Renforcer leurs pratiques de transparence, par exemple en mettant à jour leurs politiques de confidentialité pour inclure explicitement le traitement des données personnelles par les systèmes d’IA.
• Se préparer aux obligations plus strictes de l’IA Act pour les systèmes d’IA à haut risque en réalisant des évaluations, en documentant l’utilisation de l’IA dans tous les processus métiers et en s’assurant que tous les fournisseurs disposent de contrats de traitement de données conformes au RGPD.

Pour les PME, ce délai supplémentaire est une opportunité précieuse pour aligner leurs systèmes d’IA sur le RGPD, facilitant ainsi la transition lorsque les dispositions de l’IA Act entreront pleinement en vigueur.

Étapes pragmatiques pour les entreprises

Actions indispensables

• Cartographie des données : Identifier et documenter toutes les données personnelles traitées par vos systèmes d’IA, y compris leur source, leur type, leur finalité et leur cycle de vie (p. ex. dans le Registre des activités de traitement).
• Avis de transparence : Informer clairement les utilisateurs lorsque des systèmes d’IA traitent des données personnelles ou prennent des décisions les concernant (p. ex. via des mises à jour de la politique de confidentialité ou des déclarations dédiées à l'IA).
• Littératie en IA : Veiller à ce que les employés disposent des connaissances et compétences nécessaires en matière d’utilisation de l’IA (p. ex. via un atelier d'1 heure sur le RGPD, la loi sur l'IA et les règles spécifiques à l'entreprise).
• Supervision humaine : Mettre en place des processus de révision humaine des décisions prises par l’IA, en particulier dans les domaines à haut risque comme les ressources humaines, le service client ou les évaluations financières (p. ex. validation manuelle des résultats générés par l'IA).

Actions recommandées

• Vérification des biais et de la qualité : Auditer régulièrement les données d’entraînement des systèmes d’IA pour s’assurer qu’elles sont représentatives, exactes et exemptes de biais, notamment pour les cas d’usage à haut risque (p. ex. en utilisant des outils open source comme Fairlearn ou IBM AI Fairness 360).
• Conformité des fournisseurs : Si votre entreprise utilise des outils d’IA tiers, vérifier que des contrats de traitement de données sont en place et que les fournisseurs se conforment au RGPD et à l’IA Act (p. ex. en vérifiant la documentation de conformité RGPD/loi sur l'IA).
• Documentation : Tenir des registres détaillés de la conception, des données d’entraînement et de la logique décisionnelle de vos systèmes d’IA dans un référentiel centralisé (pour les fournisseurs de systèmes et modèles d’IA).
• Évaluations des risques : Réaliser des AIPD, des évaluations de conformité et des FRIA pour les applications d’IA à haut risque afin d’identifier et d’atténuer les risques potentiels (p. ex. avec la plateforme insAIght d’Anove).

Actions utiles

• Bacs à sable réglementaires : Participer à des bacs à sable nationaux ou européens pour tester les systèmes d’IA dans un environnement contrôlé et identifier les problèmes précocement (p. ex. Bac à sable IA français).
• Formation des équipes : Investir dans une formation continue sur l’éthique de l’IA, la protection des données et les mises à jour réglementaires pour maintenir votre équipe informée et préparée (p. ex. via la fonction Expert Support d'Anove).

Comment InsAIght d’Anove simplifie la conformité pour les entreprises

InsAIght, le système de gestion de l’IA d’Anove, est une plateforme conçue pour aider les entreprises à naviguer dans les complexités du RGPD et de l’IA Act. En s’appuyant sur des insights et une automatisation pilotés par l’IA, InsAIght simplifie la conformité et la gestion des risques, permettant aux entreprises de se concentrer sur l’innovation plutôt que sur les défis administratifs.

Avec InsAIght, les entreprises peuvent :

• Automatiser la documentation de conformité en générant des rapports et des preuves, réduisant ainsi la charge de travail manuel.
• Détecter automatiquement l’utilisation d’IA non autorisée ou non gérée au sein de l’entreprise.
• Réaliser des évaluations des risques pour identifier et évaluer les risques liés aux modèles d’IA, à la vie privée et à l’éthique, avec des recommandations actionnables.
• Surveiller en continu la conformité réglementaire des systèmes d’IA, y compris les modèles open source.
• Sécuriser l’infrastructure IA en gérant les actifs de sécurité et en les alignant sur les meilleures pratiques.
• Optimiser les processus métiers et les flux de travail pour aligner les applications d’IA sur les objectifs organisationnels.
• Utiliser une gestion en temps réel des risques et de la conformité avec des tableaux de bord personnalisables pour des insights et des analyses.
• S’intégrer de manière transparente aux systèmes existants via des API pour un processus de conformité efficace.
• Définir et suivre la responsabilité des actifs IA et des risques associés pour une meilleure redevabilité.

Anove accompagne les entreprises dans la réduction des charges administratives, la préparation aux audits et la transformation de la conformité en un avantage concurrentiel.